探索AI编程的未来

提示词编写

关键原则

• 使用清晰、具体的语言
• 提供必要的上下文信息
• 明确指定期望的输出格式
• 分步骤描述复杂任务

示例

 不好的提示词：
"写一个函数"

 好的提示词：
"编写一个JavaScript函数，接收一个字符串数组作为参数，
返回一个新数组，其中包含所有长度大于5的字符串，
并按字母顺序排序。"

代码审查

关键原则

• 检查代码质量和性能
• 识别潜在的安全问题
• 确保代码可维护性
• 验证最佳实践的应用

示例

 不好的提示词：
"检查这段代码"

 好的提示词：
"请审查以下代码，重点关注：
1. 性能优化机会
2. 潜在的安全漏洞
3. 代码可读性和可维护性
4. 是否符合最佳实践"

错误处理

关键原则

• 提供详细的错误信息
• 包含复现步骤
• 说明预期行为
• 提供相关代码片段

示例

 不好的提示词：
"代码不工作"

 好的提示词：
"在尝试运行以下代码时遇到错误：
[代码片段]

错误信息：
[错误详情]

预期行为：
[期望结果]

已尝试的解决方案：
[已尝试的方法]"

性能优化

关键原则

• 明确性能目标
• 提供性能基准
• 说明使用场景
• 考虑资源限制

示例

 不好的提示词：
"优化这段代码"

 好的提示词：
"请优化以下代码的性能：
[代码片段]

当前性能：
- 执行时间：X ms
- 内存使用：Y MB
- CPU使用率：Z%

目标：
- 执行时间 < X/2 ms
- 内存使用 < Y/2 MB

使用场景：
[具体场景描述]"

代码重构

关键原则

• 明确重构目标
• 保持功能不变
• 提高代码质量
• 遵循设计模式

示例

 不好的提示词：
"重构这段代码"

 好的提示词：
"请重构以下代码，目标是：
1. 提高代码可读性
2. 减少重复代码
3. 应用适当的设计模式
4. 优化性能

当前代码：
[代码片段]

期望的输出：
- 重构后的代码
- 重构说明
- 性能对比"

测试用例

关键原则

• 覆盖主要功能
• 包含边界条件
• 测试异常情况
• 保持测试独立

示例

 不好的提示词：
"写个测试"

 好的提示词：
"请为以下函数编写单元测试：
[函数代码]

要求：
1. 测试正常输入
2. 测试边界条件
3. 测试异常情况
4. 使用适当的测试框架
5. 包含测试说明"